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慧观生物完成数万万元Pre-A轮融资 ,致力于提供高端影像学仪器与服务

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  • 宣布时间:2024-07-24
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[摘要]克日 ,高端生物医学影像手艺提供商武汉慧观生物科技有限公司(以下简称“慧观生物”)完成数万万元Pre-A轮融资。融资将用于公司研发能力提升、产品线结构拓展 ,市场开拓扩大以及工业链上下游的优化。

慧观生物完成数万万元Pre-A轮融资 ,致力于提供高端影像学仪器与服务

[摘要]克日 ,高端生物医学影像手艺提供商武汉慧观生物科技有限公司(以下简称“慧观生物”)完成数万万元Pre-A轮融资。融资将用于公司研发能力提升、产品线结构拓展 ,市场开拓扩大以及工业链上下游的优化。

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克日 ,高端生物医学影像手艺提供商武汉慧观生物科技有限公司(以下简称“慧观生物”)完成数万万元Pre-A轮融资。融资将用于公司研发能力提升、产品线结构拓展 ,市场开拓扩大以及工业链上下游的优化。

 

慧观生物建设于 2022 年 9 月 ,专注于先进细胞影像手艺的开发。公司以自主立异的光场调控手艺和类脑式 AI 图像算法作为焦点手艺 ,致力于为市场提供高端影像学仪器与服务。依附奇异的多级无衍射调控的光片显微手艺 ,慧观生物天生了最薄450 nm“光刀" ,用它对细胞举行“虚拟切片” ,能实现现在国际最高层析成像精度。首创的超景深斜光片探测手艺 ,更是突破了成像倍率规模的限制 ,实现多场景、跨标准的高速三维成像。该手艺可为大规模细胞成像、类器官药物筛选、全器官高通量三维成像等主要场景提供倾覆性工具 ,极大提高生命科学和生物医学的研究效率。

 

在三维图像数据剖析领域 ,慧观生物独创类脑式AI图像算法 ,可实现海量数据的高效、精准增强与定量剖析。“硬-软团结” ,助力武汉同济医院血液科开展的CAR-T细胞治疗疗效展望研究新进被国际顶级期刊Nature Communications吸收 ,有望为临床难治易复发的肿瘤用药提供指导。现在 ,慧观生物正在与武汉同济医院病理科相助开展临床试验。

 

为深化智能细胞影像学领域的研究与应用 ,慧观生物于2024年与武汉工业立异生长研究院告竣战略相助 ,配合建设了智能细胞影像学研究所。同年 ,慧观生物获中国光谷3551国际创业大赛巅峰赛一等奖 ,并入选武汉市首创科技企业育苗妄想。

 

慧观生物自主研发的SmartView全场景通用智能光片显微镜 ,依附其奇异的新型单物镜光片模态设计 ,倾覆了古板光片显微镜的使用局限 ,“重新界说了光片”。一方面 ,SmartView开放式的样本操作空间 ,使其不再需要特质样本载具 ,适用于共聚焦作育皿、多孔板、类器官芯片、载玻片等标准载具;另一方面 ,SmartView实现了业内唯一的4×-100×倍率的无邪切换 ,从亚细胞结构到活细胞 ,从类器官到全器官 ,能知足用户应对差别的应用场景的需求 ,使得光片显微镜的优势能够最大的施展出来。

 

值得一提的是 ,该显微镜接纳慧观自力研发的全新一代超薄无衍射静态光片成像手艺DR-SPIM ,在坚持超高层析精度的同时 ,还兼具高速、低毒性等优势 ,能够实现长时程、高清、三维动态视察 ,捕获样本的细微转变。别的 ,通过引入类脑式AI数据处置惩罚手艺 ,SmartView显微镜能够实现对海量4D数据(3D空间+1D时间)的智能剖析和处置惩罚。


MacroView超高通量宏旅行片成像显微系统 ,沿用了慧观独吞的全新一代无衍射静态光片成像手艺DR-SPIM ,可在厘米级标准下实现最高1 μm的层析精度 ,为种种组织器官的周全视察提供有力工具 ,最大可支持整只小鼠样本的三维高区分视察。特别的 ,在脑科学领域 ,MacroView独吞像素级Allen脑图谱配准软件BIRDS ,支持TB级数据量的三维脑区支解 ,将大脑三维图像绘制成“三维地图” ,推动脑科学研究深入生长。小鼠全脑高区分率成像可在几分钟内完成 ,极大提高了实验效率。别的 ,该显微镜开机即用 ,无需繁琐调参 ,让研究者更专注于实验自己。支持多倍率无极变倍 ,实现从0.63 ×到12.6 ×的无缝视察 ,确保了成像的精准和连贯 ,为大型生物样本的成像剖析提供强盛支持。

 

慧观生物总司理赵宇轩博士先容说:公司在夯实现在生命科学仪器营业的基础上 ,将进一步开发厘革性的光片三维数字化病理仪息争决计划 ,旨在实现组织和细胞病理的多标准全景成像和智能诊断 ,为病理行业带来全新维度。公司独吞的单物镜光片三维成像手艺将突破古板光片跨标准变倍难题的局限 ,实现“粗-精团结智能扫描”的高通量三维检测。针对多标记物检测 ,推出新型高光谱解混手艺 ,剖析重大组织病理微情形。针对H&E病理检测 ,接纳虚拟染色手艺提供精准的H&E气概可视化。最后通过构建三维病理剖析的智能网络 ,实现自动化辅助剖析筛查 ,提供一站式+全景式的3D病理服务。这是一项具有重大潜力和价值的一项新兴手艺。随着手艺的一直完善和应用规模的扩大 ,我们有理由信托 ,这项手艺将有力推动病理学诊断领域朝着更多维度 ,越发智能的偏向生长。

 

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